O curso de Pós-graduação Lato Sensu em Computação Aplicada do IFSP - Campus Guarulhos proporciona ao estudante um processo formativo que o habilitará a ser um profissional apto a produzir e aplicar conhecimentos científicos e tecnológicos na área de Computação Aplicada.
O curso de pós-graduação lato sensu em Computação Aplicada está estruturado a partir de três eixos formativos:
1. Indústria;
2. Sistemas;
3. Infraestrutura.
Esses eixos se integram de modo a compor um leque de interesses razoavelmente amplo e interdisciplinar, com vistas a atender uma maior quantidade de profissionais que compõem o público-alvo. O curso aborda o estudo de algoritmos, sistemas embarcados, infraestrutura computacional e engenharia de software aplicados à solução de problemas em domínios específicos do conhecimento.
O curso de pós-graduação lato sensu em Computação Aplicada é direcionado para o ensino e pesquisa. O estudante regular, após a escolha de uma das linhas de pesquisa e a aprovação no processo seletivo, será supervisionado por um(a) orientador(a) nas diversas fases do curso: escolha de disciplinas a serem cursadas, elaboração do projeto de pesquisa dentro das linhas de pesquisa do programa, redação da monografia e/ou artigo. Ao final, receberá o título de Especialista em Computação Aplicada.
O curso de pós-graduação lato sensu em Computação Aplicada tem um total de 484 horas. Desse total, 364 horas são destinadas às disciplinas, distribuídas em três semestres letivos, 30 horas para atividades complementares e 90 horas para o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). O TCC e as atividades complementares deverão ser realizados ao longo dos três semestres letivos.
O egresso do curso de Pós-graduação Lato Sensu em Computação Aplicada terá competências e habilidades profissionais interdisciplinares capazes de resolver problemas usando ferramentas tecnológicas. Terá capacidade de disseminar e construir tecnologias e inovações, aplicando técnicas computacionais na resolução de problemas reais do mercado.

Coordenador do curso: Prof. Me. Robson Ferreira Lopes
Para mais informações ou esclarecimento de dúvidas, entre em contado com a coordenação do curso: O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo.

 • Fornecer aos estudantes uma formação teórica sólida e de qualidade, ao cursarem o núcleo básico de disciplinas;
• Fornecer aos estudantes uma formação específica atualizada e de qualidade, dentro da área de estudo escolhida: Indústria, Sistemas ou Infraestrutura;
• Introduzir aos estudantes ao mundo da pesquisa acadêmica e tecnológica em computação aplicada, desenvolvendo seu espírito metodológico, experimentador e crítico;
• Facilitar aos estudantes aplicarem os conceitos aprendidos para a proposição de possíveis soluções para problemas reais na área em que atuam;
• Qualificar profissionais em uma postura ética perante as situações da vida profissional e da aplicação do conhecimento adquirido no curso.

Tendo como Área de Concentração a Computação Aplicada e três Linhas de Pesquisa: Indústria, Sistemas e Infraestrutura, o público-alvo do curso são graduados em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, bem como tecnólogos formados em cursos dos eixos Informação e Comunicação e Controle e Processos Industriais.

Serão ofertadas 30 (trinta) vagas para o Campus Guarulhos do IFSP no curso de pós-graduação Lato Sensu em Computação Aplicada. Sendo 10 vagas para cada eixo formativo.
No ato da inscrição no processo seletivo, o candidato deverá informar o eixo formativo pretende se vincular no curso, dentre as opções: 1. Indústria, 2. Sistemas ou 3. Infraestrutura. O quantitativo de vagas oferecidas a cada processo seletivo será dividido por cada eixo formativo, a partir de levantamento realizado previamente pelo Colegiado de Curso, levando em consideração a disponibilidade de vagas de orientação para o próximo ciclo e a força de trabalho disponível para o oferecimento de disciplinas eletivas vinculadas a cada eixo formativo.

Em cada processo seletivo haverá a reserva de vagas para candidatos por meio da política de ações afirmativas conforme determina a Resolução do IFSP nº 41/2017, de 06/06/2017.
As aulas do curso de Pós-graduação Lato Sensu em Computação Aplicada são na modalidade EAD, com encontros presenciais conforme estabelecido no plano de ensino de cada componente curricular. Os encontros presenciais deverão ser realizados de segunda a sexta-feira no período noturno ou aos sábados pela manhã, nas instalações do Campus Guarulhos.

Ao longo dos três semestres, os estudantes deverão cursar seis disciplinas obrigatórias e uma das disciplinas eletivas obrigatórias do eixo formativo de sua matrícula, do grupo denominado Disciplinas Eletivas por Área. Além disso, há dezenove opções de disciplinas eletivas, divididas entre Disciplinas Eletivas do Conjunto A e Disciplinas Eletivas do Conjunto B, nas quais os estudantes devem escolher no mínimo sete, compondo um total de quatorze disciplinas cursadas ao longo do curso. Os ingressantes, independentemente dos eixos formativos, serão matriculados nas seguintes disciplinas: Metodologia da Pesquisa Científica e Tecnológica (C1MPC), Algoritmos e Programação (C1APO), Arquitetura, Organização e Redes de Computadores (C1AOC) e Seminários em Computação Aplicada (C1SCA). No segundo semestre, o estudante matriculado no eixo 1 (Indústria) deve cursar obrigatoriamente a disciplina de Matemática (C2MES); no eixo 2 (Sistemas), deve cursar a disciplina Estruturas de Dados e Análise de Algoritmos (C2EDA); e no eixo 3 (Infraestrutura), deve cursar a disciplina Computação em Nuvem (C2CNU). O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) da pós-graduação em Computação Aplicada é um requisito obrigatório. Na disciplina Seminários em Computação Aplicada (C1SCA), o estudante deverá definir o orientador e elaborar o projeto de pesquisa e o plano de estudos. O plano de estudos deverá incluir obrigatoriamente a disciplina eletiva do grupo Disciplinas Eletivas por Área, conforme o eixo escolhido na matrícula, além das disciplinas Projeto Integrado 1 (C2PI2) no segundo semestre e Projeto Integrado 2 (C3PI2) no terceiro semestre. Em ordem de prioridade, o plano de estudos deve conter também as disciplinas eletivas dos grupos Disciplinas Eletivas do Conjunto A e Disciplinas Eletivas do Conjunto B que o estudante pretende cursar para embasar o projeto de pesquisa vinculado ao TCC. A definição do orientador e a entrega do plano de estudos são requisitos obrigatórios para a aprovação na disciplina Seminários em Computação Aplicada (C1SCA).

Eixo 1 – Indústria
Indústria 4.0, em que a infraestrutura de TIC é integrada à robótica,automação, internet das coisas, computação em nuvem e sistemas inteligentespara possibilitar que, em ambientes industriais, sistemas ciber-físicos (do inglês cyber-physical system – CPS) sejam capazes de utilizar capacidades computacionais e de comunicação para controlar processos físicos e tomar decisões de forma descentralizada.
Eixo 2 – Sistemas
Investiga metodologias, técnicas, métricas e tecnologias para a criação, manutenção e avaliação de software. A linha prioriza os estudos de modelos computacionais, arquiteturas de software, qualidade de software, frameworks e processos de software. Inteligência Artificial é a linha de pesquisa de (IA) busca avaliar, desenvolver e aplicar modelos, métodos e técnicas para propor sistemas capazes de adquirir e integrar conhecimento acerca dos domínios em que atuam. As principais áreas de atuação desta linha de pesquisa podem ser divididas em: Representação do Conhecimento, Sistemas Inteligentes e Aprendizado de Máquinas.
Eixo 3 – Infraestrutura
Esta linha de pesquisa busca avaliar, desenvolver e aplicar modelos, métodos e técnicas para propor novas tecnologias de computação e de comunicação de dados que possam atender aos requisitos das novas aplicações distribuídas e infraestruturas de redes de computadores/telecomunicações, com ou sem fio. Nesse âmbito, destaca-se a investigação de tecnologias como: Computação em Nuvem, Redes Móveis e Ubíquas, Redes de Data Center, Redes Definidas por Software e Internet das Coisas. Investiga e desenvolve algoritmos, middlewares e aplicações inovadoras no âmbito da Internet das Coisas (ou IoT, do termo em inglês Internet of Things), incluindo aspectos relacionados à arquitetura, desempenho, balanceamento de carga, interoperabilidade, mobilidade, escalonamento e escalabilidade. Nesse âmbito, destaca-se a utilização dos dispositivos móveis, ciência de contexto, wearables e sensores, baseados em tecnologias como Bluetooth / BLE, NFC, RFID, ZigBee e UWB. Há foco na utilização das características de virtualização e elasticidade da computação em nuvem, bem como em propor modelos, ontologias e heurísticas para o desenvolvimento de aplicações distribuídas, móveis e ubíquas, buscando benefícios tangíveis para a sociedade. Desenvolve sistemas inteligentes aplicados que abordam tanto técnicas da Inteligência Artificial Simbólica quanto da Inteligência Computacional, envolvendo as áreas de Sistemas Tutores Inteligentes, Agentes Pedagógicos Animados, Computação Afetiva, Redes Neurais, Mineração de Dados e Sistemas de Transportes Inteligentes. Esta linha de pesquisa Segurança de Infraestrutura, de Plataformas, de Software e de Sistemas abrange segurança de hardware; segurança de rede; criptografia; sistemas operacionais e virtualização; sistemas distribuídos; autenticação, autorização e auditoria; segurança em sistemas distribuídos; segurança de software; segurança na web e mobile; segurança no ciclo de desenvolvimento. Abrange os softwares maliciosos e as tecnologias utilizadas para ataques; o estudo de comportamento de adversários; inteligência cibernética; forense computacional; segurança de operações; incidentes de segurança; OSINT (inteligência de fontes abertas). Abrange a gestão de riscos; a governança de tecnologia da informação; os aspectos humanos em segurança cibernética; privacidade; aspectos legais e regulatórios em segurança cibernética.

Calendário 2025
*Os calendários estão sujeitos a mudanças, em virtude de novas discussões que poderão ocorrer na próxima reunião do Conselho de Campus.